Q: Was ist die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten? A: Die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten ist ein KI-gestütztes Verfahren, das Routinedaten aus elektronischen Patientenakten analysiert, um das Risiko eines Kindes für eine spätere ADHS-Diagnose bereits Jahre vorher abzuschätzen. Das System liefert Hinweise für Kinderärztinnen und Kinderärzte, ersetzt aber keine medizinische Diagnose. Q: Wie funktioniert die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten? A: Forschende trainierten ein spezialisiertes KI-Modell mit Routinedaten von der Geburt bis in die frühe Kindheit, damit es Kombinationen aus Entwicklungs-, Verhaltens- und klinischen Ereignissen erkennt. Auf dieser Basis identifiziert die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten Muster, die oft Jahre vor einer späteren Diagnose auftreten. Q: Welche Daten werden für die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten genutzt? A: Die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten nutzt Routinedaten wie Entwicklungsverläufe aus Vorsorgeuntersuchungen, dokumentierte Verhaltensauffälligkeiten und klinische Befunde aus Routinekonsultationen. Diese Informationen stammen aus regulären Arztbesuchen und sind bereits in den Gesundheitsakten vorhanden. Q: Für welches Alter liefert die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten verlässliche Ergebnisse? A: In der Studie zeigte die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten eine hohe Genauigkeit bei Kindern ab fünf Jahren, wobei die Leistung über Merkmale wie Geschlecht, „race“, Ethnizität und Versicherungsstatus stabil blieb. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich das Modell für die frühzeitige Einschätzung des ADHS-Risikos in dieser Altersgruppe eignet. Q: Ersetzt die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten eine formelle Diagnose? A: Nein, die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten stellt keine formelle Diagnose, sondern liefert eine Risikoschätzung, die eine genauere Abklärung durch die behandelnde Kinderärztin oder eine Überweisung an Spezialisten anstoßen soll. Das Tool dient dazu, Aufmerksamkeit und Ressourcen gezielt zu lenken, ohne den klinischen Entscheidungsprozess zu ersetzen. Q: Wie können Familien und Praxen konkret von der ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten profitieren? A: Frühe Hinweise aus der ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten ermöglichen gezielte Beobachtung, frühere Tests und schnellere Beratung, was mit besseren schulischen, sozialen und gesundheitlichen Ergebnissen verbunden sein kann. Für Praxen hilft das Tool bei Priorisierung und Follow-up, damit betroffene Kinder nicht jahrelang auf eine Abklärung warten müssen. Q: Welche Grenzen hat die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten und was sind die nächsten Schritte? A: Wichtig ist, dass die ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten keine Diagnostik ersetzt und zunächst weitere Studien nötig sind, bevor das Tool routinemäßig in der Versorgung eingesetzt wird. Zudem muss geprüft werden, wie sich das System sicher und wirksam in klinische Arbeitsabläufe integrieren lässt. Q: Wer hat die Studie zur ADHS Vorhersage aus elektronischen Gesundheitsakten durchgeführt und finanziert? A: Die Studie entstand an der Duke University School of Medicine mit Leitautor Elliot Hill und Seniorautor Matthew Engelhard sowie weiteren Autorinnen und Autoren wie Naomi Davis, De Rong Loh, Benjamin A. Goldstein und Geraldine Dawson. Gefördert wurde die Arbeit unter anderem durch das National Institute of Mental Health und das National Center for Advancing Translational Sciences.