Multimodale KI: Kosteneffiziente Lösungen für Banken

Multimodale KI (hier im Bankwesen) ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die mehrere Datentypen verwendet. Dazu gehören Text, Sprache, Bilder und Videos. Anstatt nur eine Art von Informationen zu analysieren, verstehen und verbinden diese Systeme Daten aus verschiedenen Quellen.

Banken nutzen diese Technologie, um den Kundenservice zu verbessern und Kosten zu senken. Zum Beispiel kann ein Chatbot Kundentext lesen, Sprachbefehle hören und sogar eingescannte Dokumente verstehen. Dies macht die Dienste schneller und hilfreicher.

Warum Banken kostengünstige KI-Tools wählen

Banken haben begonnen, in KI zu investieren, weil sie hilft, Geld und Zeit zu sparen. Traditionelle Bankdienstleistungen können teuer sein. Chat-Support-Teams, Papierkram und Betrugsaufdeckung benötigen viele Ressourcen. KI-Tools helfen Banken, all diese Aufgaben schneller und für weniger Geld zu erledigen.

Hauptziele des Einsatzes von KI im Bankwesen

• Senkung der Betriebskosten
• Schnellerer Kundenservice
• Genauere Betrugserkennung
• Bessere Benutzererfahrung
• Erhöhte Produktivität für Mitarbeiter

Multimodale KI unterstützt all diese Ziele, indem sie mehrere Aufgaben gleichzeitig erledigt. Das bedeutet, dass weniger Tools benötigt werden, um mehr Aufgaben zu bewältigen.

Wie multimodale KI im täglichen Bankgeschäft hilft

Banken setzen KI täglich ein, um Kunden zu bedienen und Abläufe zu verwalten. Diese Tools reagieren auf gesprochene Fragen, scannen und verarbeiten Papierkram und heben sogar riskante Transaktionen hervor.

Beispiele, wie Banken multimodale KI einsetzen

• Helfen Chatbots, gesprochene und eingegebene Fragen zu verstehen
• Lesen und sortieren eingescannte Schecks oder Ausweisdokumente
• Kennzeichnen möglichen Betrug anhand von Transaktionsmustern und Kundenverhalten
• Übersetzen Sprachnachrichten in Aktionen in mobilen Banking-Apps
• Geben Kundendienstmitarbeitern Echtzeit-Ratschläge anhand von Daten aus verschiedenen Quellen

Diese Anwendungen erleichtern Kunden die Interaktion mit Banken und ermöglichen es Banken, mehr Menschen ohne zusätzliche Kosten zu bedienen.

Der Druck zu kostengünstigen KI-Lösungen

Banken stehen aufgrund von steigenden Zinsen und niedrigen Gewinnspannen unter Druck, Kosten zu senken. Die Einstellung von mehr Personal ist teuer und Altsysteme sind schwer zu verwalten. Deshalb wenden sie sich KI zu, die plattformübergreifend funktioniert.

Diese kostengünstigen Lösungen kombinieren Tools wie Sprachverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Sehen in einem KI-System. Dies reduziert den Bedarf an vielen separaten Tools und senkt die Technikkosten.

Wichtigste Vorteile für Banken

• Reduziert den Bedarf an zusätzlichem Personal
• Spart Geld für verschiedene Software-Tools
• Lässt Systeme besser zusammenarbeiten
• Beschleunigt Entscheidungsprozesse

Banken, die Systeme mit einem breiten Funktionsumfang wählen, können mit weniger Ressourcen mehr erreichen. Dies verschafft ihnen einen Vorteil gegenüber Konkurrenten.

Sprach-, Chat- und Bild-KI arbeiten zusammen

Moderne multimodale KI ermöglicht es einem System, Sprach-, Text- und Bilddaten gleichzeitig zu verarbeiten. Das bedeutet weniger Fehler und schnelleren Service.

Ein Kunde kann zum Beispiel eine Sprachnachricht über eine verlorene Debitkarte senden. Die KI kann die Nachricht verstehen, die Identität anhand eines gescannten Ausweises bestätigen und Maßnahmen ergreifen – alles ohne menschlichen Agenten.

Wo Banken Verbesserungen sehen

• Reduzierte Wartezeit im Kundenservice
• Weniger Fehler bei der Dokumentenverarbeitung
• Schnellere Betrugserkennung und Warnmeldungen
• Besseres Feedback von Kunden

Diese Verbesserungen schaffen Vertrauen bei den Kunden, was im Bankwesen wichtig ist.

NLP ist der Schlüssel in der Banking-KI

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) hilft KI, menschliche Sprache zu verstehen. Banken nutzen NLP für Chatbots, Sprachassistenten und Betrugserkennung. Je besser die KI die Sprache versteht, desto schneller und genauer kann sie reagieren.

Wie NLP Banken hilft

• Versteht Kundenfragen deutlich
• Schlägt automatisch die besten nächsten Schritte vor
• Beschleunigt Chatbot-Gespräche
• Findet und kennzeichnet riskante Wörter oder Muster in Nachrichten

NLP hilft Agenten auch, mehr Kunden gleichzeitig zu betreuen. Es gibt schnelle Tipps basierend auf dem Chat-Verlauf und dem Kundenverhalten.

Hauptherausforderungen bei der Einführung von KI-Tools wie multimodale KI im Bankwesen

Obwohl KI Banken sehr hilft, gibt es einige Herausforderungen. Die größten Probleme sind Datenschutz, Systemaktualisierungen und die Schulung von Mitarbeitern im Umgang mit den Tools.

Häufige Probleme, mit denen Banken konfrontiert sind

• Sicherstellen, dass Kundendaten privat bleiben
• Aktualisieren alter Systeme für die Zusammenarbeit mit KI
• Schulung von Mitarbeitern für den richtigen Umgang mit KI-Tools
• Sicherstellen, dass die KI faire und korrekte Antworten gibt

Die meisten Banken arbeiten sich durch diese Probleme, indem sie mit KI-Dienstleistern zusammenarbeiten, die die Risiken kennen.

Zukunft der multimodalen KI in der Bankenbranche

Während sich Banken weiterentwickeln, wird KI eine größere Rolle spielen. Das Ziel ist es, ein Bankerlebnis zu schaffen, das intelligent, schnell und einfach für die Nutzer ist.

Mehr Banken werden wahrscheinlich Tools einsetzen, die mehrere Aufgaben in den Bereichen Sprache, Text und Bild erledigen können. Dies spart Geld und hilft Kunden, rund um die Uhr einen besseren Service zu erhalten.

Erwartete Trends

• Zunahme des sprachgesteuerten Bankings
• KI-Systeme, die aus dem vergangenen Verhalten lernen
• Mehr Sicherheitsfunktionen mit KI
• Breiterer Einsatz von Chatbots für Kredit- und Kontodienstleistungen
• Tools, die Agenten helfen, ihre Arbeit schneller zu erledigen

Multimodale KI ermöglicht es Banken, mehr Menschen zu bedienen und gleichzeitig die Kosten niedrig zu halten. Sie bietet sowohl Kunden als auch Mitarbeitern ein besseres Erlebnis.

Fazit – multimodale KI im Bankwesen

Banken bewegen sich schnell, um kostengünstige KI-Lösungen einzuführen, die plattformübergreifend funktionieren. Multimodale KI verändert die tägliche Arbeit von Banken. Sie spart Zeit, senkt Kosten und verbessert den Service.

Es gibt zwar noch einige Probleme zu lösen, aber die Vorteile sind groß. Durch den Einsatz von KI, die Sprache, Text und Bilder versteht, schaffen Banken eine intelligente Möglichkeit, Kunden zu bedienen und ihr Geschäft auszubauen.

(Source: https://bankautomationnews.com/allposts/ai/podcast-banks-push-for-cost-effective-multimodal-ai-tools/)

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