Salesforce verbessert seine KI-Modelle für leistungsstärkere Agentic-Systeme

Salesforce erweitert seine Optionen für künstliche Intelligenz (KI), um Entscheidungen auf höherer Ebene zu treffen. Das Unternehmen geht über einfache KI-Antworten hinaus zu Tools, die eigenständig auf der Grundlage geschäftlicher Anforderungen handeln können. Diese Änderungen konzentrieren sich auf die Einführung von Agentic-KI-Systemen, die Verbesserung von Leistungsstandards und die Stärkung integrierter Sicherheitsmaßnahmen.

Was ist ein Agentic-KI-System?

Ein Agentic-KI-System beantwortet nicht nur Fragen, sondern führt auch automatisch Aufgaben aus. Anstatt Benutzern nur Informationen zu geben, führt es Schritte zur Lösung eines Problems oder zur Erfüllung einer Aufgabe durch. Diese KIs führen Aktionen wie das Beantworten von E-Mails, das Aktualisieren von Systemen oder das Anpassen von Zeitplänen durch, und das alles mit begrenztem menschlichen Eingreifen.

Wie es Unternehmen hilft

Durch die Verbesserung dieser Systeme möchte Salesforce Unternehmen dabei helfen:

• Mitarbeiterzeit durch Automatisierung von Aufgaben zu sparen.
• Fehler durch intelligentere Entscheidungstools zu reduzieren.
• Kunden durch KI-Supportagenten schneller zu bedienen.

Large Action Models (LAMs): Der nächste Schritt

Um Agentic-KI zu unterstützen, verwendet Salesforce eine neue Art von Modell namens Large Action Models (LAMs). Diese unterscheiden sich von Large Language Models (LLMs), die nur Text verarbeiten und erstellen. LAMs werden nicht nur zum Sprechen, sondern auch zum Handeln trainiert.

Was LAMs einzigartig macht

Im Gegensatz zu traditionellen KI-Tools reagieren LAMs mit Aktionen. Zu diesen Aktionen können gehören:

• Aktualisierung von Kundendaten.
• Versenden von Folge-E-Mails.
• Einreichen von Tickets oder Warnungen in internen Systemen.
• Auslösen von Aufgaben in verbundenen Apps wie Slack oder Google Kalender.

So können Unternehmen von KI-generierten Vorschlägen zu echten, nützlichen Schritten übergehen, die in Echtzeit ausgeführt werden.

Vertrauensschutzmaßnahmen sind integriert

Salesforce weiß, dass nicht alle KI-Ergebnisse genau oder sicher sind. Deshalb baut das Unternehmen Schutzmaßnahmen ein, um seine KI-Tools zuverlässig zu halten. Diese Schutzmaßnahmen sind wie digitale Sicherheitsnetze. Sie hindern KIs daran, schädliche oder falsche Handlungen auszuführen.

Was Schutzmaßnahmen bewirken

Vertrauensfunktionen helfen bei der Kontrolle der Ausgabe und umfassen:

• Regeln, die Voreingenommenheit in den Antworten der KI verhindern.
• Filter, die schädliche oder anstößige Inhalte stoppen.
• Prüfungen, um sicherzustellen, dass Aktionen der Unternehmenspolitik entsprechen.
• Protokolle, mit denen Administratoren überprüfen können, was KI-Tools getan haben.

Diese Schritte tragen dazu bei, Unternehmen zu schützen, die generative KI-Tools abteilungsübergreifend einsetzen – z. B. in Marketing, Kundenservice und IT.

Neue KI-Standards setzen

Salesforce ist Teil einer Gruppenanstrengung, klare Regeln dafür aufzustellen, wie KI im Geschäftsleben funktionieren soll. Das Unternehmen half bei der Einführung neuer Messstandards durch eine Branchenbenchmark namens Dolma. Dabei handelt es sich um einen Open-Source-Datensatz, der zur Prüfung der Qualität von KI-Modellen verwendet wird.

Warum Benchmarks wichtig sind

Benchmarks tragen dazu bei, dass KI-Systeme:

• In realen Umgebungen die Erwartungen erfüllen.
• Nicht unter Druck oder mit großen Datenmengen versagen.
• Für verschiedene Benutzergruppen und Sprachen gerecht funktionieren.

Durch die Verwendung von Benchmarks kann Salesforce seine LAMs und LLMs mit anderen vergleichen und ständig verbessern.

Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI verbessern

Ein Ziel des KI-Upgrades von Salesforce ist es, Teams zu unterstützen und nicht zu ersetzen. Diese intelligenten Systeme sind so konzipiert, dass sie Seite an Seite mit echten Mitarbeitern arbeiten. Anstatt die Kontrolle zu übernehmen, helfen sie den Mitarbeitern, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen.

Beispiele für Anwendungsfälle

Zum Beispiel im Kundenservice:

• Ein KI-Agent nimmt eine Beschwerde von einem Nutzer entgegen.
• Er sammelt automatisch Kundendaten.
• Er entwirft eine Antwort und legt ein Ticket im System an.
• Ein Live-Agent überprüft und sendet die endgültige Antwort.

In diesem Ablauf spart die KI Zeit und verbessert die Geschwindigkeit, aber der menschliche Mitarbeiter ist immer noch für die Freigabe und die endgültigen Aktionen verantwortlich.

Einstein Copilot wird aufgerüstet

Salesforce plant, LAMs in Einstein Copilot, seinem intelligenten Assistenten für Unternehmen, zu verwenden. Das bedeutet, dass Copilot nicht nur Antworten und nächste Schritte vorschlägt, sondern auch diese Schritte ausführt. Dazu kann das Anlegen neuer Leads in einem CRM-System oder das Bearbeiten von Produkteinträgen im Internet gehören.

Warum es für Kunden wichtig ist

Durch die Verbesserung von Copilot können Nutzer:

• Schnelleren Support und Problemlösungen erhalten.
• Aufgaben in der Kundenverwaltungssoftware rationalisieren.
• Häufige Geschäftsabläufe automatisieren.

Dies steigert die Effizienz sowohl im Vertriebs- als auch im Servicebereich.

KI verantwortungsvoll und transparent halten

Salesforce sagt, dass seine KI-Systeme so konzipiert sind, dass sie verantwortungsvoll sind. Das bedeutet, dass sich das Unternehmen auf Datenschutz, faire Ergebnisse und erklärbare Aktionen konzentriert. Unternehmen, die ihre KI-Tools einsetzen, sollten den Entscheidungen des Systems vertrauen können.

Wichtige Funktionen zur Unterstützung des Vertrauens

• Klare Aufzeichnungen der KI-Aktionen zur Überprüfung.
• Menschliche Kontrolle über sensible Prozesse.
• Warnungen, wenn das KI-Modell unsicher ist oder Entscheidungen mit geringem Vertrauen trifft.
• Möglichkeiten für Unternehmen, die Sicherheitsstufen und Datenschutzkontrollen anzupassen.

Mit diesen Maßnahmen werden Unternehmen die KI eher mit Zuversicht einsetzen.

Ausblick: Intelligentere Tools, sicherere KI

Der KI-Bereich entwickelt sich schnell, und Salesforce will an der Spitze bleiben. Der Übergang zu aktionsbasierten KI-Tools zeigt, dass das Unternehmen darüber nachdenkt, was Unternehmen morgen brauchen, nicht nur heute. Durch die Kombination von zuverlässigen Modellen, hohen Standards und einem auf den Menschen ausgerichteten Design will Salesforce eine sichere und starke KI-Entwicklung für den Einsatz in Unternehmen vorantreiben.

Was das für Unternehmen bedeutet

Unternehmen, die Salesforce einsetzen, können erwarten:

• Mehr Tools, um durch Automatisierung Zeit zu sparen.
• Bessere Teamunterstützung durch intelligente Assistenzfunktionen.
• Die Gewissheit, dass der Einsatz von KI im Rahmen von Regeln und Standards bleibt.

Da immer mehr Unternehmen auf KI setzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, werden diese Aktualisierungen wahrscheinlich eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Unternehmenssoftware spielen.

(Source: https://www.cybersecuritydive.com/news/salesforce-AI-strategy-large-action-models-guardrails-benchmarks/747021/)

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