Cloud Migration mit Azure Copilot beschleunigt den Umzug bestehender Anwendungen und verringert Risiken. Ein neuer Migrationsagent analysiert Ihre Umgebung, erstellt Kosten- und ROI-Berichte und plant Migration und Modernisierung gleichzeitig. So verbinden Sie Infrastruktur und Code-Updates in einem Ablauf. Frühe Tests berichten von rund 70% weniger Aufwand. Viele denken bei der Cloud an neue Apps. In der Realität laufen oft alte Systeme weiter – nur eben als Lift-and-Shift in virtuellen Maschinen. So bleibt technische Schuld bestehen. Hier setzt Cloud Migration mit Azure Copilot an: Der Umzug wird zur Chance, Infrastruktur und Code gemeinsam zu modernisieren, statt Altlasten zu kopieren.

Cloud Migration mit Azure Copilot: Was neu ist

Microsoft erweitert Azure Copilot um einen Migrationsagenten. Er nutzt „grounded AI“ und greift auf klar definierte Azure-APIs und Vorlagen zurück, etwa Azure Resource Manager, Bicep und Terraform. Zusammen mit Architekturteams beschreibt der Agent den Ist-Zustand, den Zielzustand und die Schritte dazwischen. Er setzt auf spezifikationsgetriebene Arbeit: Erst entsteht eine passende Infrastruktur, dann folgen Code-Anpassungen. Menschen bleiben im Loop. Das senkt Risiko und Tempo steigt – ein früher Kundentest meldet rund 70% weniger Aufwand.

So kooperieren die Agenten

Azure Copilot kümmert sich um die Infrastruktur. Parallel hilft der Modernisierungsagent von GitHub Copilot beim Code – besonders für .NET und Java. Berichte aus GitHub Copilot fließen in Azure Copilot ein. So sehen Teams Hürden früh und priorisieren Aufgaben besser. Für Fachbereiche wichtig: Über die Konversation in Azure Copilot erhalten sie Kosten- und Zeitpläne verständlich aufbereitet. Entwicklung erkennt nötige Codeänderungen. Betrieb sieht Abhängigkeiten und Risiken. Bei Cloud Migration mit Azure Copilot sprechen alle über dieselbe, aktuelle Sicht auf das System.

Discovery und Planung

– Der Migrationsagent stützt sich auf Daten aus Azure Migrate. – Unterstützt in der Vorschau: VMware-Umgebungen sowie Hyper-V und physische Server. – Für die Datenerhebung nutzen Sie Azure Migrate Collector, die Azure Migrate Appliance oder das kostenlose RVTools. – Der Agent bewertet die Umgebung, findet Server mit Upgrade-Bedarf und schlägt einen Lift-and-Shift-Plan vor. – Er liefert Kostenanalysen und ROI-Berichte und kann Modernisierungsoptionen einbeziehen, zum Beispiel das Verschieben von Daten auf Azure-Server.

Vom Plan zur Umsetzung

– Aus den Erkenntnissen baut der Agent eine Basis-Infrastruktur in Azure auf. – Er provisioniert die nötigen Ressourcen und bereitet den Umzug vor. – Parallel kann der GitHub-Modernisierungsagent den Code analysieren, einen Plan erstellen oder Updates und Tests automatisieren. – Ergebnis: Migration und Modernisierung greifen ineinander, statt nacheinander zu laufen.

Warum Cloud Migration mit Azure Copilot jetzt schneller geht

Die Kopplung aus Infrastruktur- und Code-Sicht ist der Kern. Bei Cloud Migration mit Azure Copilot entstehen keine Silos zwischen IT-Betrieb und Entwicklung. Der Agent hat feste Leitplanken: APIs, IaC-Templates und die klaren Azure-Richtlinien. Das reduziert Interpretationsfehler. Zudem macht der konversationelle Ansatz Entscheidungen transparent: Kosten, Zeit, Risiken und nächste Schritte sind jederzeit abrufbar.

Grenzen der aktuellen Vorschau

Die Preview deckt nicht alle Szenarien ab. Sie richtet sich zunächst auf zwei Hauptfälle: VMware sowie Hyper-V und physische Server. Voraussetzung ist die Datengrundlage aus Azure Migrate oder RVTools. Wer exotische Plattformen betreibt, muss warten oder einen zweistufigen Ansatz wählen: erst Discovery über unterstützte Wege, dann Planung mit dem Agenten.

Praxisleitfaden: So starten Sie

– Bestand aufnehmen: Azure Migrate Appliance bereitstellen und Discovery laufen lassen. – Daten sichten: Mit dem Copilot-Chat Infrastruktur prüfen, Abhängigkeiten und Upgrade-Bedarf klären. – Business einbinden: Kosten- und ROI-Berichte teilen, Prioritäten setzen. – Infrastruktur definieren: Mit IaC (Bicep/Terraform) Zielumgebung festzurren. – Code modernisieren: GitHub Copilot Agent über die CLI starten, Plan für .NET/Java erzeugen oder Updates automatisieren. – Schrittweise migrieren: Erst Basiskomponenten, dann Workloads übertragen und testen. – Menschen im Loop halten: Entscheidungen reviewen, Ergebnisse validieren, Sicherheitsbaselines prüfen.

Was es für Ihr Team bedeutet

– Entwicklung: Klarer Modernisierungsplan, weniger manuelle Analysen, schnellere Tests. – Betrieb: Einheitliche Sicht auf Abhängigkeiten, reproduzierbare Infrastruktur, geringeres Risiko. – Fachbereich/Finanzen: Verständliche ROI- und Kostenbilder, belastbare Zeitpläne. – Führung: Migration wird steuerbar, technische Schulden schrumpfen, neue Funktionen werden schneller möglich. Am Ende zählt Tempo mit Kontrolle. Die neuen Agenten verbinden Migration, Modernisierung und Kommunikation. Sie nutzen bestehende Azure-Werkzeuge, Datenquellen und IaC-Standards, statt Parallelwelten zu schaffen. Wer heute startet, kann technische Schulden gezielt abbauen und die Grundlage für Cloud-native Fähigkeiten legen – mit geringerer Unsicherheit und messbarem Nutzen. Der Weg ist nicht vollautomatisch. Doch die Belege sind ermutigend: weniger Aufwand, klarere Entscheidungen und ein durchgängiger Pfad von der Bestandsaufnahme bis zum Rollout. Genau hier entfaltet Cloud Migration mit Azure Copilot ihren Wert – vom ersten Discovery bis zum Produktivbetrieb.

(Source: https://www.infoworld.com/article/4152234/azures-new-ai-modernization-tools.html)

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