KI Neuigkeiten
30 Jan. 2026
Read 8 min
Google AI Pro Guthaben aktivieren: So nutzt du Cloud-Credits
Google AI Pro Guthaben aktivieren beschleunigt Prototyping und Deployment dank monatlicher Credits.
Google AI Pro Guthaben aktivieren: Schritt für Schritt
Um dein Google AI Pro Guthaben aktivieren zu können, brauchst du ein aktives Abo von Google AI Pro oder Google AI Ultra. Danach meldest du dich im Google Developer Program an und schaltest die Premium-Vorteile frei.- Voraussetzungen prüfen: Aktives Abo von Google AI Pro (inkl. $10/Monat Cloud-Credits) oder Google AI Ultra (inkl. $100/Monat).
- Zum Google Developer Program gehen und deine Vorteile aktivieren.
- Die monatlichen Google Cloud Credits nutzen, um zu bauen, zu testen und live zu gehen – etwa mit Vertex AI, Cloud Run oder der Gemini API.
Von der Idee zum Deployment
Prototyp und Build
– Starte in Google AI Studio und verfeinere deine Prompts. – Nutze die neue agentische IDE Google Antigravity, um Logik und Agenten zu entwickeln. – Teste im Terminal mit dem offenen Gemini CLI und arbeite iterativ weiter. – Für komplexe Aufgaben stehen leistungsfähige Modelle wie Gemini 3 Pro bereit. Sobald du dein Google AI Pro Guthaben aktivieren konntest, arbeitest du weiter ohne Wechsel der Umgebung: vom Experiment direkt zum Produkt.Deploy und skalieren
– Bringe deinen Service live über Vertex AI oder Cloud Run. – Nutze deine monatlichen Credits auch für die Gemini API, um Interaktionen mit Agenten in AI Studio oder Vertex AI zu ermöglichen. – Skaliere nach Bedarf, ohne sofort große Rechnungen zu riskieren.Wofür du die Credits einsetzen kannst
Nach dem Google AI Pro Guthaben aktivieren kannst du deine Cloud-Credits gezielt verteilen:- Vertex AI: Modelle bereitstellen, Agents anbinden und Workflows operationalisieren.
- Cloud Run: Containerisierte Backends und Microservices sicher und schnell veröffentlichen.
- Gemini API: Mehr Interaktionen, mehr Tests, mehr Iteration in AI Studio oder Vertex AI.
Dein End-to-End-Workflow in der Praxis
Beispiel 1: Chat-Assistenz für dein Produkt
– Prompts in AI Studio entwickeln und testen. – Agentenlogik in Google Antigravity bauen. – Mit Gemini CLI im Terminal evaluieren. – Backend auf Cloud Run deployen und über die Gemini API anbinden. – Credits für API-Aufrufe und Laufzeit nutzen.Beispiel 2: Dokumentenanalyse mit Skalierung
– Pipeline in AI Studio skizzieren und iterieren. – Verarbeitungsschritte als Service aus Antigravity exportieren. – Bereitstellung via Vertex AI; Interaktionen weiter über AI Studio steuern. – Credits für Vertex AI und die Gemini API einsetzen.Warum das wichtig ist
– Weniger Hürden: Prototyping und Deployment greifen nahtlos ineinander. – Planbares Budget: Monatliche Cloud-Credits ($10 bei Pro, $100 bei Ultra) senken Einstiegskosten. – Ein Toolset: AI Studio, Google Antigravity, Gemini CLI, Vertex AI und Cloud Run spielen zusammen.Kurze Hinweise für den Alltag
– Iteriere in AI Studio, bis Antworten stabil sind. – Baue Agenten in Google Antigravity schrittweise aus und teste früh mit Gemini CLI. – Nutze die Cloud-Credits, um den Schritt „Hello, World“ in Produktion schneller zu erreichen. Ob Solo-Dev oder Team: Der Weg vom Chatfenster zur Live-App wird kürzer. Aktive Abos verbinden Idee, Test und Betrieb – mit klaren Bausteinen und einem monatlichen Budget. Wenn du jetzt dein Google AI Pro Guthaben aktivieren möchtest, melde dich beim Google Developer Program an und lege los.(Source: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gdp-premium-ai-pro-ultra/)
For more news: Click Here
FAQ
Contents