KI Neuigkeiten
04 Dez. 2025
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GPU beschleunigte EDA Software: Wie Sie Designs schneller
GPU beschleunigte EDA Software verkürzt Verifikationszeiten, senkt Kosten und macht Termine planbar.
Warum GPU beschleunigte EDA Software jetzt zählt
Steigende Designkomplexität, harte Termine und hohe Rechenlast prägen Entwicklungsprojekte. GPU beschleunigte EDA Software hilft, genau diese Engpässe zu lösen: Sie reduziert Laufzeiten in Verifikation und Simulation, erhöht die Iterationsgeschwindigkeit und unterstützt präzisere Modelle. Teams können schneller Varianten prüfen und Risiken früher erkennen.Was NVIDIA und Synopsys konkret liefern
Beschleunigung mit CUDA-X und AI-Physics
Synopsys will seine rechenintensiven Anwendungen mit NVIDIA CUDA-X-Bibliotheken und KI-gestützter Physik weiter beschleunigen. Das betrifft unter anderem Design- und Verifikations-Workflows sowie Simulationen in Elektronik, Molekülen, EM-Feldern und Optik. Für viele Workloads ist GPU beschleunigte EDA Software der Hebel, um Rechenzeit in Produktivität zu verwandeln.Agentic AI für autonome Entwürfe
Beide Unternehmen führen Synopsys AgentEngineer mit dem NVIDIA-Agentik-Stack zusammen: NVIDIA NIM Microservices, das NVIDIA NeMo Agent Toolkit und NVIDIA Nemotron-Modelle. So entstehen autonome Fähigkeiten für EDA, Simulation und Analyse. GPU beschleunigte EDA Software profitiert hier von KI-Agenten, die Entwurfsaufgaben koordinieren, Entscheidungspfade nachvollziehbar machen und Schleifen automatisiert schließen.Digitale Zwillinge verbinden virtuell und real
Die Partner planen präzise digitale Zwillinge für Halbleiter, Robotik, Luft- und Raumfahrt, Automotive, Energie, Industrie und Gesundheit. Grundlage sind NVIDIA Omniverse, NVIDIA Cosmos und weitere Technologien. GPU beschleunigte EDA Software ermöglicht dabei schnellere virtuelle Tests, realistischere Validierung und stabilere Übergänge in die Fertigung.Cloud-Zugang für Teams jeder Größe
Beschleunigte Engineering-Lösungen sollen per Cloud leichter verfügbar werden. So können auch kleinere Teams leistungsfähige GPU-Ressourcen nutzen, ohne eigene Rechenzentren aufzubauen. Das senkt Einstiegshürden und skaliert Projekte bei Bedarf. GPU beschleunigte EDA Software wird damit flexibler einsetzbar und besser planbar im Tagesgeschäft.Gemeinsame Go-to-Market-Initiativen
NVIDIA und Synopsys wollen den Markt gemeinsam adressieren – on-premises und in der Cloud. Synopsys nutzt dafür sein globales Vertriebsnetz und die bestehende Vereinbarung, Omniverse-Technologie in Synopsys-Simulationslösungen zu lizenzieren, zu verkaufen und zu unterstützen. Das beschleunigt die Verbreitung neuer Workflows bis in große und kleine Engineering-Teams.Nicht exklusiv, auf Jahre angelegt
Die Partnerschaft ist mehrjährig und nicht exklusiv. Beide Firmen arbeiten weiter mit dem breiten Halbleiter- und EDA-Ökosystem zusammen. Das schafft Anschlussfähigkeit und schützt bestehende Toolketten in Unternehmen.Finanzielle Signalwirkung
NVIDIA kauft Synopsys-Stammaktien im Wert von 2 Milliarden US-Dollar zu 414,79 US-Dollar pro Aktie. Das ist ein klares Signal für die strategische Bedeutung von KI-gestützter Entwicklung und Simulation.Auswirkungen auf Engineering-Teams
– Schnellere Verifikation: Kürzere Laufzeiten bedeuten mehr Design-Iterationen pro Woche und frühere Fehlererkennung. – Bessere Modelle: Agentische KI unterstützt bei komplexen Entwurfsentscheidungen und dokumentiert Schritte. – Höhere Qualität der digitalen Zwillinge: Realistische virtuelle Tests senken Kosten für physische Prototypen. – Flexibilität: Cloud-Zugriff bringt Rechenleistung nach Bedarf, ohne große Vorabinvestitionen. Am Ende zählt, wie schnell Teams von Idee zu verifizierten Ergebnissen kommen. Mit der engeren Integration von NVIDIA AI, CUDA-X, Omniverse, Cosmos und Synopsys AgentEngineer rückt dieses Ziel näher. GPU beschleunigte EDA Software wird zum Standardwerkzeug, um Komplexität zu beherrschen, Zeit zu sparen und Produkte zuverlässiger auf den Markt zu bringen.(Source: https://www.engineering.com/nvidia-and-synopsys-expand-ai-partnership-for-engineering-tools/)
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