X stellt sein Feed-Backend neu auf: Das X Empfehlungssystem mit Grok soll starre Regeln durch ein lernendes Modell ersetzen und deinen Stream stärker auf echtes Interesse ausrichten. Grok verarbeitet täglich über 100 Millionen Posts und Videos und lässt sich per kurzer Anfrage steuern. So soll relevanter Inhalt schneller zu dir finden. Elon Musk hat eine grundlegende Änderung für X angekündigt. Die Plattform will alle bisherigen Heuristiken im Empfehlungsalgorithmus abschaffen und durch ein KI-gesteuertes Modell ersetzen. Die hauseigene künstliche Intelligenz Grok übernimmt die Aufgabe, Nutzerinnen und Nutzer mit Inhalten zu verbinden, die sie sehr wahrscheinlich mögen. Musk schrieb, das System entwickle sich „sehr schnell“ weiter und das Team strebe an, alle Heuristiken innerhalb von vier bis sechs Wochen zu löschen. Ziel ist ein Feed, der weniger von festen Regeln abhängt und mehr aus tatsächlichem Verhalten lernt. Dazu gehört laut Ankündigung auch eine massive Skalierung: Grok soll pro Tag über 100 Millionen Posts und Videos für die Empfehlungen verarbeiten. Das System beobachtet Interaktionen und Trends und nutzt sie, um Beiträge würdiger zu platzieren. Dadurch sollen Inhalte mit echtem Engagement-Potenzial eine größere Reichweite bekommen – ausdrücklich auch von kleineren oder neuen Accounts. Parallel plant X neue Bedienelemente für den Feed: Nutzerinnen und Nutzer sollen einstellen können, was sie sehen, „temporär oder dauerhaft – nur durch eine Anfrage an Grok“. Das deutet auf eine steuerbare Personalisierung im Gesprächsstil hin. Neben der Technik sprach Musk auch über Geld. Er räumte ein, dass X Content-Creator bisher unterbezahlt und nicht genau genug verteilt hat. Im Vergleich dazu mache YouTube die Auszahlung besser. Seine Aussage unterstreicht, dass die Vergütung für Creator bei X ein offener Punkt ist – während am Empfehlungssystem gearbeitet wird.

Was das X Empfehlungssystem mit Grok verändert

Die Entscheidung, Heuristiken zu streichen, markiert einen harten Kurswechsel. Heuristiken sind feste, oft manuell gepflegte Regeln: Wenn A passiert, dann zeige B. Solche Regeln sind klar, aber unflexibel. Sie reagieren langsam, wenn sich Nutzerverhalten oder Content-Trends verschieben. Ein lernendes Modell kann schneller erkennen, welche Inhalte wirklich Resonanz auslösen.

Wegfall von Heuristiken: weniger starre Regeln, mehr Lernen

– Bisher: Der Feed basierte zu großen Teilen auf vordefinierten Signalen und Schwellen. Entwicklerinnen und Entwickler mussten viel von Hand justieren. – Künftig: Grok soll direkt aus Interaktionen lernen. Likes, Kommentare, Verweildauer und Trends fließen dynamisch ein. So kann das System schneller auf neue Formate, Themen oder Posting-Zeiten reagieren. Dieser Wechsel soll die Relevanz erhöhen. Statt einer starren Prioritätenliste zählt, wie Menschen tatsächlich auf Inhalte reagieren. Dadurch kann sich die Reihenfolge im Feed häufiger ändern – und zwar nicht willkürlich, sondern weil das Modell laufend Muster erkennt.

Skalierung: über 100 Millionen Posts und Videos pro Tag

Die angekündigte Datenmenge zeigt, wie breit Grok ansetzt. Täglich kommen neue Threads, Clips, kurze Videos und Bilder hinzu. Das Modell muss diese Masse sortieren, bewerten und für Millionen Feeds bereitstellen. Mehr Daten bedeuten mehr Kontext: Was funktioniert jetzt? Welche Themen wachsen? Welche Beiträge haben Potenzial, wenn sie sichtbarer werden? – Vorteil: Trends können schneller erkannt werden. – Effekt: Auch ein stiller Treffer eines kleinen Accounts kann hochrutschen, wenn echte Interaktionen einsetzen. – Ziel: Inhalte mit „realem Engagement-Potenzial“ sollen eine faire Chance auf Reichweite erhalten.

Warum das relevant ist

Ein Lernsystem kann neue Inhalte nicht nur abbilden, sondern auch fördern, wenn Nutzerinnen und Nutzer positiv reagieren. Das hilft, Filterblasen aufzubrechen, ohne die Kontrolle abzugeben: Wer mehr Vielfalt will, kann sie aktiver anfordern. Wer bestimmte Themen reduzieren will, kann das ebenfalls signalisieren – direkt im Feed, per Anfrage an Grok.

Personalisierung per Gespräch: Feed-Steuerung mit Grok

Das Update sieht vor, dass du deinen Feed „temporär oder dauerhaft“ umstellst, indem du Grok etwas sagst. Statt tief in Einstellungen zu suchen, formulierst du dein Ziel in einem Satz. Das ist ein einfacher Zugang zu einem komplexen System.

Dynamische Feed-Steuerung im Alltag

– Kurzfristig: „Zeig mir heute mehr Beiträge zu [Thema].“ – Längerfristig: „Ab jetzt weniger [Themenfeld] und mehr [Interesse].“ – Situativ: „Fürs Wochenende bitte mehr Videos mit hoher Interaktion.“ Diese Beispiele illustrieren die Idee hinter dem Design. Die Quelle beschreibt keine konkreten Kommandos, aber die Richtung ist klar: Die Steuerung erfolgt sprachlich, nicht über Schieberegler. So holst du die Personalisierung dorthin, wo du ohnehin bist – in den Feed.

Chancen für kleinere und neue Accounts

Im Beitrag heißt es, dass Posts mit realem Engagement-Potenzial leichter ein größeres Publikum erreichen sollen – ausdrücklich auch von kleineren oder neuen Accounts. Das ist wichtig für die Plattformgesundheit. Neue Stimmen halten den Feed frisch, aber sie scheitern oft an fehlender Sichtbarkeit. Ein lernendes System kann sie schneller entdecken, wenn Reaktionen einsetzen. – Konsequenz: Qualität, Timing und Interaktion zählen mehr als reine Account-Größe. – Ergebnis: Wenn deine Inhalte zünden, hilft dir der Algorithmus eher nach oben.

Das X Empfehlungssystem mit Grok im Kontext von Creator-Payments

Musk hat parallel eingeräumt, dass X Creator bisher unterbezahlt und die Zuteilung nicht genau genug war. Er lobte YouTube dafür, diese Aufgabe besser zu lösen. Diese Aussage schafft einen Rahmen: Während die Technik modernisiert wird, steht die faire Vergütung als Baustelle im Raum. Für Creator heißt das, zwei Entwicklungen im Blick zu behalten – Reichweite durch das neue Modell und die Auszahlungspraxis.

Transparenz und Vergütung: was die Aussage bedeutet

– Status: X hat die eigenen Auszahlungen als zu niedrig und ungenau beschrieben. – Vergleich: YouTube dient in Musks Worten als positives Beispiel. – Implikation: Wer Inhalte produziert, sollte Ergebnisse beobachten – nicht nur Views, sondern auch die tatsächlichen Erlöse, sobald Auszahlungen erfolgen. Die Ankündigung zum Algorithmus zielt auf Sichtbarkeit. Sichtbarkeit ist die Voraussetzung für Monetarisierung, aber kein Ersatz. Wer ernsthaft auf Einnahmen setzt, braucht beides: Reichweite und verlässliche Auszahlung.

Was Creator jetzt konkret tun können

Auch wenn die Quelle keine To-do-Liste liefert, lassen sich aus den Aussagen praktische Schritte ableiten: – Fokus auf Engagement: Inhalte planen, die Reaktionen auslösen – Diskussionen, Antworten, geteilte Erfahrungen. – Kontinuität: Regelmäßig posten, um dem lernenden System frische Signale zu geben. – Vielfalt testen: Text, Bilder, Videos – das System verarbeitet große Formate-Mengen. – Timing beobachten: Wenn eine Uhrzeit gut funktioniert, wiederholen und variieren. – Community pflegen: Antworten und Interaktionen verstärken das „reale Potenzial“.

Fragen, Risiken und Erwartungen an das neue System

Jede große Umstellung bringt Fragen mit sich. Die Quelle nennt vor allem Ziele und Funktionsweisen. Daraus ergeben sich Punkte, die Nutzerinnen, Nutzer und Creator beachten werden:

Qualität vs. reine Aktivität

Wenn Grok aus Verhalten lernt, ist nicht nur Menge entscheidend, sondern Qualität der Reaktionen. Likes ohne Kontext helfen weniger als echte Gespräche und geteilte Beiträge. Wer nur die Frequenz steigert, sieht eventuell kurzfristige Ausschläge, aber nachhaltige Reichweite entsteht eher durch Substanz, die weitergetragen wird.

Vielfalt und Steuerung

Die geplanten Bedienelemente sind eine Chance für mehr Kontrolle. Ein klarer Wunsch an Grok („temporär“ oder „dauerhaft“) kann den Feed spürbar verändern. Wer sich mehr Abwechslung wünscht, kann sie anstoßen. Wer Ruhe vor einem Thema möchte, kann das sagen. So verbinden sich Personalisierung und Selbstbestimmung.

Lernkurve beim Rollout

Ein System, das Heuristiken ablöst, braucht Zeit zum Justieren. Musk schreibt von schneller Entwicklung. Das spricht für häufige Anpassungen. In dieser Phase können Feeds kurzfristig schwanken. Das ist normal, wenn neue Modelle viele Datenquellen integrieren und frische Muster erkennen.

So bereitest du dich auf die Umstellung vor

Wenn das neue System live geht, zahlt sich Aufmerksamkeit aus. Beobachte deinen Feed, probiere die Steuerung und merke dir, was wirkt.

Für Nutzerinnen und Nutzer

– Wünsche klar formulieren: Sag Grok genau, was du mehr oder weniger sehen willst. – Testzeiträume nutzen: „Temporär“ hilft herauszufinden, ob dir eine Einstellung gefällt. – Signale setzen: Interagiere mit Inhalten, die dir gefallen. Das stärkt die Relevanz. – Stille ausmisten: Entfolge oder mute Themen, die dich nicht interessieren.

Für Creator

– Inhalte auf Reaktionen ausrichten: Stelle Fragen, fordere zum Antworten auf. – Unterschiedliche Formate testen: Wenn Videos gut laufen, nutze sie häufiger. – Muster erkennen: Welche Posts erzeugen Diskussion statt nur Klicks? – Feedback lesen: Kommentare liefern Themen für den nächsten Beitrag. – Geduldig bleiben: Ein lernendes System belohnt Konsistenz und echte Resonanz.

Warum dieser Schritt für X strategisch ist

Ein soziales Netzwerk steht und fällt mit Relevanz. Wenn Menschen das Gefühl haben, „Hier finde ich, was mich interessiert“, bleiben sie. Das X Empfehlungssystem mit Grok zielt genau darauf. Mehr Lernen, weniger starre Regeln, plus einfache Steuerung im Feed: Das ist eine Kombination, die Nutzern und Creatorn nutzen kann. Wenn Beiträge mit echtem Engagement schneller sichtbar werden, wächst die Chance, dass gute Inhalte ihr Publikum erreichen – unabhängig von der Account-Größe. Die angesprochene Vergütung bleibt ein Thema. Musks Aussage zeigt, dass X daran arbeiten muss. Reichweite ohne faire Auszahlung überzeugt Creator nur begrenzt. Umgekehrt hilft ein gutes Payment-Modell wenig, wenn Inhalte nicht entdeckt werden. Die Modernisierung der Empfehlungen kann die Grundlage legen, auf der ein gerechteres Vergütungsmodell später besser greifen kann.

Ausblick: Was als Nächstes zählt

Die nächsten Wochen und Monate werden zeigen, wie stabil das neue System läuft und wie spürbar die Veränderungen im Alltag sind. Zwei Messpunkte helfen beim Einordnen: – Für Nutzer: Fühlt sich der Feed relevanter an? Finde ich schneller, was mich interessiert? – Für Creator: Steigen Qualität und Tiefe der Interaktionen? Erreichen neue Formate schneller Publikum? Wenn beides zutrifft, ist der Schritt gelungen. Dazu kommt die angekündigte Steuerung per Gespräch. Sie macht Personalisierung greifbar. Wer seine Wünsche klar äußert, sollte schneller ein passendes Ergebnis sehen. Am Ende geht es um Vertrauen. Ein System, das aus Verhalten lernt, muss verlässlich reagieren und offen steuerbar sein. Wenn das gelingt, stärkt die Plattform ihre Bindung. Das X Empfehlungssystem mit Grok ist dabei der Kern – es beeinflusst, was wir sehen, wie wir reagieren und wie erfolgreich Inhalte werden. Das Vorhaben ist groß, aber klar formuliert: Heuristiken raus, Lernen rein, Steuerung per Sprache und mehr Sichtbarkeit für Inhalte mit echtem Potenzial. Wer X aktiv nutzt, sollte diese Umstellung aufmerksam begleiten, seine Einstellungen ausprobieren und seine Beobachtungen festhalten. So holst du das Beste aus deinem Feed – und gibst dem System die Signale, die es braucht, um für dich zu arbeiten. Zum Schluss bleibt der praktische Rat: Nutze die neuen Bedienelemente, sobald sie verfügbar sind, und sag Grok, was du willst. Das X Empfehlungssystem mit Grok kann nur so gut sein, wie die Signale, die es erhält. Je klarer du bist, desto relevanter wird dein Feed.

(Source: https://www.newsbytesapp.com/news/business/elon-musk-reveals-ai-overhaul-for-x-s-recommendation-system/story)

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