Mit dieser Cloudflare Radar Researcher Anleitung holen Sie Antworten aus Internetdaten in Sekunden: Stellen Sie Fragen in normaler Sprache und erhalten Sie präzise, interaktive Charts – ohne API-Studium oder Filterklicks. Sie erfahren Funktionen, typische Einsätze und die Technik dahinter – von Explain with AI bis WebMCP. Cloudflare Radar liefert seit 2020 offene Einblicke in DNS-, HTTP- und Qualitätsdaten des Netzes. Jetzt gibt es mit Radar Researcher eine KI-gestützte Oberfläche, die diese Daten per natürlicher Sprache nutzbar macht. Diese Cloudflare Radar Researcher Anleitung zeigt, wie Sie schneller zu verlässlichen Ergebnissen kommen – egal ob Sie Journalist, Analystin oder Netzbetreiber sind.

Cloudflare Radar Researcher Anleitung: Was das Tool kann

Antworten in Klartext plus echte Charts

Stellen Sie eine Frage, und Radar Researcher gibt eine kurze, verständliche Antwort zusammen mit denselben interaktiven Visualisierungen wie auf Radar. Die Daten stammen direkt aus der kostenlosen Radar API. So bleibt jede Zahl exakt, nachvollziehbar und aktuell.

Bedienung und Workflow

Der Assistent lässt sich auf jeder Radar-Seite öffnen und dockt neben den Inhalten an. Er unterstützt verschiedene Arbeitsweisen:

• Knappe Antwort oder ausführlicher Report wählen
• Vorgeschlagene Rückfragen für den nächsten Schritt
• Gespeicherte, durchsuchbare Chat-Historie, Konversationen teilen (Links verfallen nach 30 Tagen)
• Nachvollziehbarkeit: Interpretation der Anfrage, genutzte Datensätze und Schritte einsehbar
• Eingabe per Tippen, Sprache oder direkt aus der Suche

Diese Cloudflare Radar Researcher Anleitung hilft Ihnen, diese Funktionen gezielt einzusetzen, um Recherchen zu beschleunigen.

Explain with AI direkt aus jedem Chart

Wo immer ein Chart auf Radar steht, können Sie Explain with AI starten. Der Assistent erhält:

• einen Screenshot der Visualisierung (Vision-Modell liest das Bild),
• die Rohdaten aus der Radar API,
• alle aktiven Parameter wie Ort, Zeitraum und Filter.

So „sieht“ die KI exakt Ihren Blick und erklärt präzise Ihr aktuelles Diagramm – nicht eine generische Variante.

Praxis: Zwei typische Einsätze

Internetqualität prüfen (Beispiel Portugal)

Fragen Sie einfach: „Wie ist die Internetqualität in Portugal?“ Radar Researcher findet die passenden Endpunkte der Internet-Qualitätsdaten, analysiert sie und zeigt die interaktiven Grafiken der Quality-Sektion. Danach können Sie direkt vergleichen, etwa mit Spanien. Die Cloudflare Radar Researcher Anleitung macht klar: Sie müssen weder Parameter suchen noch Skripte schreiben.

Störungen untersuchen (Beispiel Iran 2026)

Bei den staatlich veranlassten Shutdowns in Iran Anfang 2026 recherchiert Radar Researcher eigenständig:

• HTTP-Traffic-Index sinkt von ca. 0,58 am 7. Januar auf nahezu 0 am 9. Januar,
• teilweise Erholung ab 17. Januar,
• nahezu Vorkrisenniveau ab 27. Januar,
• weiterer Shutdown ab 28. Februar,
• teilweise Rückkehr des Verkehrs im Mai.

Die Antwort kommt als Zeitreihen-Chart mit markierten Ausfallfenstern sowie als Tabelle der registrierten Ereignisse – plus Vorschläge für Vergleiche mit Nachbarländern.

So funktioniert es unter der Haube

Cloudflare-Plattform vom Edge bis zum Speicher

Im Kern läuft ein Cloudflare Worker mit dem Cloudflare Agents SDK. Jede Unterhaltung ist ein stateful Durable Object mit eigener SQLite-Datenbank. Antworten streamen stabil weiter, selbst wenn Sie die Seite kurz verlassen. Die „Gehirne“ sind Workers AI mit offenen Modellen wie Kimi K2.7. Eine geordnete Fallback-Kette über drei Modellfamilien erhöht die Verfügbarkeit. Jede Anfrage geht durch AI Gateway für Logging, Kostenkontrolle, Caching und Safety-Grenzen.

Zugriff auf Daten über MCP und Code Mode

Statt für hunderte Endpunkte einzelne Tools zu bauen, nutzt der Assistent den Cloudflare MCP-Server mit Code Mode. Das Modell hat drei Tools: search, execute, docs. Es durchsucht das OpenAPI-Schema, schreibt einen kurzen Fetch-Snippet und holt Live-Daten. Nichts ist ins Prompt „eingebacken“. Neue Datensätze werden sofort nutzbar – ohne Codeänderung. Für Sie sichtbar: Jede Antwort zeigt eine aufklappbare Trace mit Begründungen und exakten Tool-Aufrufen.

Interaktive Visualisierungen ohne Zahlenwände

Sprachmodelle neigen beim Einbetten von Zahlen zu Runden oder Kürzen. Researcher trennt deshalb Prosa und Daten. Der Code liefert ein „Datenkuvert“ mit API-Pfad und Ergebnis. Das Modell gibt nur eine leichte Chart-Spezifikation zurück, die auf diesen Pfad verweist, zum Beispiel: radar-chart mit type, title und dataFrom. Die Frontend-Komponenten rendern damit dieselben Diagrammtypen wie überall auf Radar: Zeitreihen, gestapelte Flächen, Donuts, Balken, Karten, Histogramme – immer 1:1 zur API.

Feinschliff und Kontext

Kleine, schnelle Modelle vergeben Chat-Titel und schlagen Rückfragen vor, ohne die Hauptantwort zu bremsen. Der Assistent kennt Datum/Uhrzeit und Basisinfos Ihrer Verbindung (wie auf der Radar-IP-Seite). So kann er Fragen wie „Wie ist der Traffic hier?“ lokal beziehen. Die Auslieferung erfolgt über das Radar-Frontend (ebenfalls ein Worker) via Service Binding, mit Rate-Limiting pro IP und teilbaren Gesprächen in R2. Jede Schicht – Compute, Inferenz, Gateway, Storage, Daten – ist Cloudflare.

Agentenfreundliches Web mit WebMCP

Heute müssen Browser-Agenten Webseiten oft mühsam scrapen. WebMCP löst das mit klaren, aufrufbaren Tools direkt von der Seite.

• Imperative API: Tools in JavaScript steuern die UI-Funktionen – Filter nach Land/Region/Kontinent/ASN, Datumsbereich ändern, Seiten/Abschnitte/Entitäten (Domains, ASNs, IPs etc.) suchen, zu Abschnitten springen.
• Declarative API: Vorhandene HTML-Formulare werden per Attributen zu Tools – URL mit dem URL Scanner prüfen, Domain-Report abrufen, Post-Quantum-TLS-Schlüsseltausch testen.

Alles ist progressive Enhancement: Ohne WebMCP ändert sich nichts. Radar prüft mit dem eigenen URL Scanner die Agent-Readiness und besteht dank dieser Integration auch die eigene Agent-Readiness-Prüfung.

Starten und Feedback

Radar Researcher ist als Beta direkt auf Cloudflare Radar verfügbar – Button im Header. Das Team erweitert fortlaufend die verstandenen Datensätze, verfeinert die Analysen und baut neue Interaktionsformen ein. Teilen Sie Feedback auf X (@CloudflareRadar), Mastodon (noc.social/@cloudflareradar), Bluesky (radar.cloudflare.com) oder per E-Mail an radar@cloudflare.com. Nutzen Sie diese Cloudflare Radar Researcher Anleitung, um schneller von der Frage zur Evidenz zu kommen – mit Klartext, Nachvollziehbarkeit und verlässlichen Charts.

(Source: https://blog.cloudflare.com/introducing-radar-researcher/)

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