KI Neuigkeiten
15 Juli 2026
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Starbucks entwickelt eigene KI Software: Was Anbieter tun
Starbucks entwickelt eigene KI Software, Anbieter sollten schnelle, messbare ROI-Lösungen liefern.
Starbucks entwickelt eigene KI Software, um teure Lizenzen zu ersetzen und Kosten zu senken. Laut einem Bericht prüft der Konzern Verträge umfassend, baut Alternativen zu Tools von Microsoft, IBM und Oracle und plant erste Rollouts bis Ende nächsten Jahres. Das belastet Aktien von IBM, ServiceNow und Salesforce.
Warum Starbucks entwickelt eigene KI Software zum Kostensenken
Vorbörslich fallen die Aktien von IBM (-3 %), ServiceNow (-3,5 %) und Salesforce (-4 %). Auslöser ist die Nachricht, dass Starbucks entwickelt eigene KI Software, die bisher eingekaufte Anwendungen ablösen könnte. Ziel ist es, Lizenzkosten zu drücken und die technologische Kontrolle zu erhöhen.
Laut Berichten baut das Unternehmen Alternativen zu einem Microsoft-System für Bestandsverfolgung sowie zu einem IBM-Tool für Wartung. Erste Eigenlösungen könnten, abhängig von Tests, bis Ende nächsten Jahres starten. Parallel arbeitet Starbucks seit mehreren Jahren an einem Point-of-Sale-System als Ersatz für Oracle Simphony.
Zahlen und Ziele
- Softwareausgaben: rund 400 Mio. US-Dollar pro Jahr
- Aussage von CTO Anand Varadarajan: „klare Chancen, die Softwareausgaben zu reduzieren“
- Überprüfung „jedes Vertrags und Services“ im Rahmen eines Sparprogramms von 2 Mrd. US-Dollar
- Kürzung im Enterprise-Tech-Team: etwa 30 Mio. US-Dollar im laufenden Geschäftsjahr (Ende: Ende September), davon rund 10 Mio. bei Software
Was genau ersetzt werden soll
Mit dem Schritt, dass Starbucks entwickelt eigene KI Software für Inventur- und Wartungsaufgaben, rückt die Ablösung von Standardlösungen in den Fokus. Genannt werden ein Microsoft-System zur Bestandsverfolgung und ein IBM-Werkzeug für Wartung. Zudem zielt das hauseigene Kassenprojekt auf die langfristige Ablösung von Oracle Simphony.
Die Marschroute ist klar: mehr Eigenbau dort, wo Tests zeigen, dass Funktionen stabil sind und Kosten sinken. Das mindert Abhängigkeiten von Drittanbietern und verschiebt Wertschöpfung ins Unternehmen.
Börsenreaktion und Marktsignal
Die vorbörslichen Kursverluste bei IBM, ServiceNow und Salesforce zeigen, dass Anleger die Gefahr ernst nehmen. Wenn große Kunden wie Starbucks entwickelt eigene KI Software und damit Lizenzen reduzieren, trifft das das Wachstumsnarrativ vieler Softwareanbieter. Laut Bericht belastet diese Sorge die Branche bereits seit Monaten.
Was Anbieter jetzt tun sollten
Die Nachricht, dass Starbucks entwickelt eigene KI Software, ist ein Weckruf. Anbieter können reagieren, ohne Fakten zu verbiegen: mit klaren Mehrwerten, schneller Umsetzung und fairen Modellen.
Konkrete Hebel für Softwareanbieter
- Sichtbarer ROI: Funktionspakete mit messbaren Einsparungen und kurzen Implementierungszeiten anbieten.
- Offene Integration: Nahtlose Anbindung an bestehende Systeme, um Wechselkosten zu senken.
- Co-Build-Ansätze: Kunden befähigen, Teile selbst zu automatisieren, während Kernfunktionen stabil aus der Plattform kommen.
- Ergebnisorientierte Preise: Komponentenweise abrechnen, wo Einsparungen nachweisbar sind.
- Governance und Sicherheit: KI-Features mit klaren Kontrollen, Protokollen und Compliance belegen.
- Migrationspfade: Falls Kunden ähnliches intern entwickeln, flexible Übergänge und Support anbieten.
So bleibt der externe Anbieter trotz interner Projekte relevant: mit Tempo, Spezialisierung und geringem Risiko für den Kunden.
Ausblick: Interner Bau vs. Einkauf neu gedacht
Der Trend ist gesetzt: Wenn Starbucks entwickelt eigene KI Software, prüfen andere Konzerne ihre Tool-Landschaft ebenfalls. Interne Teams bauen dort, wo Standardlösungen zu teuer oder zu starr sind. Anbieter, die Kooperation und klare Ergebnisse liefern, bleiben gesetzt. Am Ende zählt, was schneller Nutzen bringt und Budgets schont.
Unterm Strich zeigt der Schritt, dass Starbucks entwickelt eigene KI Software, um Kosten und Abhängigkeiten zu senken und Funktionen enger am Bedarf auszurichten. Für die Branche heißt das: Mehr Wettbewerb durch kundenseitige KI, aber auch Chancen für Anbieter, die Wert und Vertrauen beweisen.
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